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传统的基于正态分布假设下的风险价值度量具有明显缺陷，而极值理论可以对金融收益率所具有的“更厚”尾部特征进行刻画，从而能够更准确地对风险价值进行度量。通过对渔业指数的实证研究表明，基于广义帕累托分布的极值理论的POT模型能够较好地拟合渔业指数极端收益率数据，用POT模型来度量渔业指数的风险价值是适合的。论文同时给出了基于这一模型所计算的渔业指数在不同置信水平下的VaR与ES。