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本文主要研究基于粗糙集理论的属性约简算法。提出了一种改进的启发式约简算法,该算法以属性的加权频率为启发信息,同时考虑属性间的影响度。并通过算例验证了该算法的可行性和有效性。
基于粗糙集理论属性约简的改进算法
【摘 要】
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本文主要研究基于粗糙集理论的属性约简算法。提出了一种改进的启发式约简算法,该算法以属性的加权频率为启发信息,同时考虑属性间的影响度。并通过算例验证了该算法的可行性
【机 构】
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牡丹江师范学院计算机科学与技术系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年36期
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