【摘 要】
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传统GM(1,1)模型适合具有近似齐次指数律的凹递增或凹递减序列的模拟预测,对凸递增序列进行建模时存在较大误差,而现实中存在大量的凸递增序列.为此,在现有灰色预测模型的基
【基金项目】
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广东省普通高校特色创新资助项目(2016KTSCX164).
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传统GM(1,1)模型适合具有近似齐次指数律的凹递增或凹递减序列的模拟预测,对凸递增序列进行建模时存在较大误差,而现实中存在大量的凸递增序列.为此,在现有灰色预测模型的基础上,构建了一种适合凸递增序列建模的新灰色预测模型CXIGM(1,1,k),并给出了模型的时间响应式和还原式,然后对模型的适应性进行了分析.通过数值模拟和两个路基沉降实例验证了新模型的有效性,结果表明:新模型比传统GM(1,1)模型具有更高的模拟精度,更能准确反映凸递增序列的变化规律.
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