【摘 要】
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为了提高少失效或零失效数据条件下的航空发动轴承运行可靠性评估精度和可信性,提出了一种基于比例协变量模型(PCM)和Logistic回归模型(LRM)混合的可靠性评估方法。首先对轴
【机 构】
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三峡大学湖北省水电机械设备设计与维护重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51775307,51606255）；湖北省重点实验室开放基金资助项目（2016KJX09, 2016KJX15）；湖北省自然科学基金资助项目（2018CFB671）。
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为了提高少失效或零失效数据条件下的航空发动轴承运行可靠性评估精度和可信性,提出了一种基于比例协变量模型(PCM)和Logistic回归模型(LRM)混合的可靠性评估方法。首先对轴承运行过程中的监测数据进行信号分析,提取状态特征指标,结合失效阈值确定设备状态,利用LRM先求解轴承的初始可靠性,进一步求解出轴承的初始故障率和基本协变量函数;然后与PCM相结合,通过响应协变量和基本协变量函数对系统故障率函数进行不断更新,动态揭示状态监测数据与可靠性的映射关系;最后利用更新后的故障率函数对航空发动机轴承进行运行可靠性评估。实例表明该方法不需要人为确定基本协变量函数,避免了主观选择差异带入的估计偏差,所确定的寿命误差在5%以内,为少失效或无失效条件下的运行可靠性评估提供了一种新的手段。
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