5G在广播电视技术领域的应用分析

来源 :电视技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiongyongdezhanghao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
5G是信息化发展的重大转折点.随着科技水平的不断提高与创新,广播电视技术与5G的相互结合成为我国信息通信领域的主要发展趋势.5G技术在诸多行业领域占据着至关重要的地位.基于此,围绕5G技术展开深入探讨,分析其对广播电视领域的影响和具体应用.
其他文献
在一定占空比下,研究一种具有更大降压比和低开关电压应力的新型DC-DC变换器.该变换器由低侧开关型降压单元和开关电感型降压单元级联而成.其中,低侧开关型降压单元在拓扑上等同于主控开关位于低侧的Buck电路;开关电感型降压单元则由两个二极管与两个电感以X型方式连接而成.用两套低侧开关型降压单元相互堆叠以及配置两个主控开关的方式来大幅降低开关器件的电压应力.在对该变换器的工作模态与稳态特性进行分析的基础上,使用SIMPLIS对理论分析进行仿真验证.调试了一台功率为500 W的硬件样机,试验结果表明该变换器具备
改革开放以来,电视机得到大众化普及,电视广告成为商品展示营销的重要形式.电视广告的创意是广告营销的重要内容.随着时代的发展,观众的审美水平发生很大的变化,电视广告的创意需要时刻跟进时代的发展.当下,在网络媒体资源丰富、观众审美水平提高以及消费选择不断增加的前提下,实现电视广告的最优化设计和制作变得十分重要.对此,介绍电视广告的形式,分析电视广告创意的特点,提出网络媒体环境下电视广告的制作思路,为当下网络环境中电视广告的制作和传播提出一些建议.
针对电动汽车集中式充电优化方式计算量大、通信要求高的问题,提出一种基于分层优化的电动汽车有序充电策略.以用户充电费用最少、配电网负荷方差最小为目标建立了电动汽车双层充电优化模型;针对粒子群算法收敛精度差、易陷入局部最优的问题,利用Tent混沌映射初始化粒子种群,引入动态权重更改粒子速度的更新方式,加入Levy飞行策略扰动粒子种群;运用改进的粒子群算法优化电动汽车的充电起始时间.结合算例,分析了不同用户响应度、不同充电数量对优化结果的影响,验证了所提策略的有效性.
为有效解决当前电网负荷预测相关研究成果精确性待优化等问题,提出基于粒子群算法的电网饱和负荷概率预测方法.综合考虑电网饱和负荷影响因素,利用K均值聚类法对供电区域进行划分,以划分结果为依据,引入高斯过程回归模型和粒子群算法,利用滚动预测的方式获取电量剩余历史信息数据预测值,同时通过粒子群法对优化问题进行求解,获得最优的超参数,结合电网饱和判据与饱和负荷的随机影响因素规划数值,构建电网饱和负荷的概率预测模型.通过试验对所提方法进行测试,结果表明,该方法非标准拟合指数和比较拟合指数均较高,融合饱和判据程度强,具
三角形联结级联H桥静止同步补偿器(Static synchronous compensator,STATCOM)能够提高电网的传输效率和电能质量.H桥直流侧小电容的使用可以减少STATCOM的建造成本和占地面积.然而直流侧电容的减小造成电容电压的波动增大,导致小电容STATCOM数学模型和传统STATCOM有所不同.文章考虑了H桥直流侧小电容应用下的电容电压波动对系统模型的影响,建立了针对三角形联结级联H桥STATCOM的基于多变量系统的状态空间模型,进而提出了一种基于多变量最优控制的有限时域线性二次调节
随着能源结构的改善,可再生能源大规模并网,有效协调各能源之间的稳定运行已成为电力系统调度所面临的新难题.考虑风、光、水、火多能源互补发电,优先消纳可再生能源,联系北方供暖的实际问题,在模型中加入热电联产机组,构建含有热电联产机组及可再生能源优先消纳的风光水火联合优化调度模型.采用基于自然选择机理的粒子群优化算法求解该模型,避免算法陷入局部最优解.通过北方某地区夏、冬季典型电负荷及热负荷作为算例进行仿真分析,验证了所构建模型及算法的可行性.
近年来,信息技术的快速发展改变了传统传媒,媒体融合成为传媒领域的发展趋势.在媒体融合背景下,新闻和信息传播的方式发生了直接的变化.其中,重大主题报道面临既要保持时效性、又要具备严谨性的新问题.对此,以分析媒体融合背景下传媒行业所面对的问题为切入点,探究重大主题报道的有效创新方式.
全媒体时代,要实现时政报道的有效性,首先要提高其传播力.从宏大主题中挖掘受众的兴趣点,强化媒体融合,让语态更贴近、包装更活泼,都是提高时政报道传播力行之有效的手段.
针对高压输电线路状态监测的电晕噪声干扰、实时性低以及数据采集可靠性较低等服务质量问题,提出了一种基于无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)的跨层优化方法.首先根据输电线路容易产生电晕噪声的实际情况,设计了系统通信模型,并深入分析可靠性和延迟,在最大可靠性约束下,需要控制传输延迟以满足给定的时间限制.其次将寻找最佳传感器节点数的问题化为混合整数非线性规划,并通过链路自适应直接搜索(Link adaptive direct search,LADS)算法进行求解,以获得最优链路
近年来电网公司大力推进生产域信息化,目前已经建设并推广了一批信息化系统,涵盖了各专业领域,积累了大量业务数据和实时状态监测数据,但数据分散在各个系统中.如何充分挖掘海量数据潜在的价值,为电网的规划、建设、运营、改造、用户接入等提供有效的依据,是亟需解决的问题.基于此,研究了基于二进制位缺失标识的数据抽取技术,减少了50%以上的内存占用;提出了改进D-S证据理论的数据融合技术,实现高精度匹配(精度提高到85%以上),从而为优化电网生产运营模式、提升电网公司精益化管理水平提供技术支撑.