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对于致密的碳酸盐岩地层,裂缝的发育程度影响着油气藏的经济开采价值。本文基于五百梯气田40口井的测井数据及岩心等资料,运用神经网络技术分析储层孔隙度及渗透率与测井值之间的相关性,利用对裂缝响应特征明显的深侧向电阻率（RLLD）、声波（AC）及密度（DEN）测井值对石炭系储层裂缝进行识别并定量反映裂缝的发育程度。研究表明：孔隙度模型的输入曲线为RLLD、浅侧向电阻率（RXO）、DEN等6条,渗透率模型中的输入曲线为RLLD、AC、补偿中子（CNL）等6条。裂缝的测井响应特征参数区间为：RLLD〈1000Ω&#