一种基于T2FPSO的type-2模糊支持向量机场景分类方法

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tony_yang

【摘要】

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为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法.算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高算泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高

【作者】

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徐淑琼袁从贵

【机构】

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东莞职业技术学院,广东东莞,523808

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

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2016年12期

【关键词】

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scene classification type-2 fuzzy particle swarm optimization (T2FPSO) type-2 fu

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为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法.算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高算泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的T2FPSO优化算法,并采用区间type-2模糊逻辑系统推理得到算惯性权值.实验结果表明所提出的场景分类方法可对不确定信息进行有效处理.

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