【摘 要】
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目的探讨言语频域共振峰信息在汉语普通话声调识别中的作用。方法采用线性预测编码(linearprediction coding,LPC)技术将单音节字的频域包络(即共振峰信息)与精细结构(即基频
【机 构】
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北京市耳鼻咽喉科研究所首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科耳鼻咽喉头颈科学教育部重点实验室(首都医科大学),澳大利亚麦考里大学语言学系,澳大利亚听力研究合作中心,澳大利亚皇家盲聋儿童研究所,
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目的探讨言语频域共振峰信息在汉语普通话声调识别中的作用。方法采用线性预测编码(linearprediction coding,LPC)技术将单音节字的频域包络(即共振峰信息)与精细结构(即基频谐波信息)分离,合成128个只具有频域包络信息的"单音节字"。使用这些"单音节字"测试20例听力正常受试者的声调感知能力。结果听力正常受试者依靠共振峰信息识别三声的正确率为69%,识别二声的正确率为42%,识别一声和四声的能力均低于机会值(25%),声调的平均识别率为36%。只依靠共振峰信息,三声与二声的识别容易混淆,一声与四声较易误识别成二声与三声。结论共振峰信息(尤其是第一共振峰)可以为声调识别提供一些线索,但不起主要作用。
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