生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计

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【摘要】

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在生长曲线模型中将设计阵的奇异值分解与普通的岭估计相结合，针对设计阵A与C至少有一个病态时的情况提出生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计.比较其在均方误差，均方误差矩

【作者】

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方芳江舜君

【机构】

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南京工程学院基础部,东南大学数学系

【出处】

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大学数学

【发表日期】

：

2008年5期

【关键词】

：

生长曲线模型 LS估计岭估计奇异值分解 growth curve model LSE ridge estimator singular value d

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在生长曲线模型中将设计阵的奇异值分解与普通的岭估计相结合，针对设计阵A与C至少有一个病态时的情况提出生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计.比较其在均方误差，均方误差矩阵，及PC准则下相对于最小二乘估计的优良性.证明其容许性并利用Hemmerle和Brantle用于确定广义岭估计参数的方法给出极小化均方误差的无偏估计法选取岭参数.

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