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针对小样本振荡序列的预测问题，提出了基于单变量一阶灰色幂模型（简称GM（1，1）幂模型）的振荡序列建模方法。基于GM（1，1）幂模型中参数之间的关系，构建了一个非线性优化模型来寻求模型参数的最佳值，以此实现对振荡序列的高精度预测。结果表明，建模方法能够较好地体现数据的波动特征，且易于在计算机上实现，进一步拓宽了灰色模型的应用范围。最后以实例验证了所建模方法实用性和有效性。