【摘 要】
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基于网络爬虫技术与文本挖掘方法构建投资者情绪,综合考虑情绪发布者的影响力与关注者的认同程度,构建了“发布者—关注者”投资者情绪指标PFBSI(Poster-followers BSI)。采
【基金项目】
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国家民委民族研究项目(批准号:2018-GMB-022)资助,山东省社科规划项目(批准号:18CHLJ22)资助
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基于网络爬虫技术与文本挖掘方法构建投资者情绪,综合考虑情绪发布者的影响力与关注者的认同程度,构建了“发布者—关注者”投资者情绪指标PFBSI(Poster-followers BSI)。采用VAR模型验证PFBSI与股票市场的关联性,并建立SVM模型进一步验证PFBSI对股票市场走势的预测作用。研究结果显示,基于股吧文本数据构建的PFBSI投资者情绪指标与股市存在较强的短期关系,相对于其他各类情绪指标,能够提高股票市场走势的预测准确率;改进了现有的BSI指标构造方法,有利于各类投资主体更好做出的决策。
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