【摘 要】
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基于Hyperion高光谱与ALOS全色波段的融合图像,运用线性波谱分离模型,对影响城市下垫面分类的因子进行定量分析。结果显示:随着空间分辨率的递增,融合图像光谱保真性呈下降之
【机 构】
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广州大学地理科学学院; 中国科学院地理科学与资源研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目和面上项目(41130748、41171070);教育部人文社会科学研究项目(10YJCZH031);住房和城乡建设部科技计划项目(2011-R2-38);广州市科技和信息化局国际科技交流与合作专项项目(2012J5100044)
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基于Hyperion高光谱与ALOS全色波段的融合图像,运用线性波谱分离模型,对影响城市下垫面分类的因子进行定量分析。结果显示:随着空间分辨率的递增,融合图像光谱保真性呈下降之势,并呈现出阈值现象,但所有相关系数值都大于0.90,表明以融合图像进行线性波谱分离提取城市下垫面具有可靠性;下垫面分类总精度则整体明显下降,Kappa系数值也几乎单调减少。大气校正后下垫面分类的总精度和Kappa系数都明显高于大气校正前;当丰度分割值由10%增至60%时,生成的下垫面分类图像的精度单调降低,表明应慎用50%阈值分割法。
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