论文部分内容阅读
学籍管理是高职院校教育教学管理的重要组成部分,为教学质量的提升提供有力保证,因此建立良性循环的学籍管理体系并持续提高其质量势在必行.本文在分析学籍管理保障作用的基础上,指出了当前高职院校学籍管理中存在的问题,并提出了相关对策.
学籍管理在高职院校教育教学中的保障作用及质量提升研究
【摘 要】
：
学籍管理是高职院校教育教学管理的重要组成部分,为教学质量的提升提供有力保证,因此建立良性循环的学籍管理体系并持续提高其质量势在必行.本文在分析学籍管理保障作用的基础上,指出了当前高职院校学籍管理中存在的问题,并提出了相关对策.
【机 构】
：
青岛远洋船员职业学院职业教育分院,山东青岛266404
【出 处】
：
青岛远洋船员职业学院学报
【发表日期】
：
2022年1期
其他文献
针对建筑物提取方法缺乏泛化性的问题,本文提出了将nDSM、北京二号影像、NDVI、BAI的七通道图像相结合作为数据源的提取方法.采用随机森林、梯度提升机、支持向量机、BP神经网络分类器对建筑物进行提取获取最佳分类器模型,并运用二值化与开闭运算,以建筑物面积与最小外接矩形面积的比值为阈值,对建筑物分别进行最小外接矩形、DP算法拟合,优化建筑物提取结果.试验结果表明,梯度提升机(GBDT)较其他分类模型在不同场景下综合效果较好,F-score精度更高.
目前,在建筑物识别与监测方面,基于单幅高分辨率遥感影像的阴影测高法和基于多视角影像的立体像对法将建筑物轮廓或名称识别与高度监测相独立,因此导致其自动化水平较低、数据冗余度与成本较高.基于数字表面模型(DSM)和兴趣点(POI)数据,本文提出了一种机场净空区建筑物识别与监测集成的方法,并以某国际机场为试验区对该方法的可行性进行了验证.试验结果表明:①该方法在建筑物识别与监测方面的准确率只取决于DSM的精度,而对DSM的数据来源没有限制;②以潜在危险建筑物高程变化速率为依据进行不定期的动态监测,在确保监测间隔
《红星照耀中国》又名《西行漫记》,记录了美国著名记者埃德加·斯诺在中国西北革命根据地实地采访4个多月的所见所闻,被誉为研究中国革命的经典百科全书.正值世界观、人生观确立关键时期的中学生,只有走进中国革命史,了解其中的艰辛,才能坚定共产主义理想信念,补足精神之钙.
期刊
被动语态是轮机英语应用较广泛的文体模式,与中文主动式表达习惯存在差异,在翻译过程中需要补偿翻译行为.鉴于轮机英语的科技英语属性,转类补偿和转位补偿是被动语态在轮机英语语境中的适宜翻译行为.
一、激发兴趣,读书名言导入n1.课前谈话:同学们,你们平时都读过什么书?读书时,你有什么好的方法?(生答后,教师通过课件出示名言)杜甫说:读书破万卷——(生:下笔如有神.)朱熹说:问渠那得清如许——(生:为有源头活水来.)苏轼说:旧书不厌百回读——(生:熟读深思子自知.)n2.古人喜欢读书,也喜欢把自己读书的宝贵经验记录下来,供后世参考.
期刊
一、导入rn说起《水浒传》,如果把108将按武力值由高到低排个名,你会如何排序?rn预设:林冲、鲁智深、武松、李逵……rn或许杨志会表示不服.(PPT出示杨志的相关资料)rn杨志“指望把一身本事,边庭上一枪一刀,博个封妻荫子,也与祖宗争口气”,不想命运多舛,先是失陷了“花石纲”,又在盛气之下杀了泼皮牛二,吃了官司,被发配充军.后得梁中书抬举,收在门下,“早晚殷勤听候使唤”,并把押运生辰纲的任务交托给他,完成后在太师那里重重保举他.
期刊
一、导入激趣,理解题意rn师:同学们,你们喜欢读历史故事吗?老师给大家带来了几张图片,你们能说出故事的名字吗?(出示《司马光砸缸》《曹冲称象》的图片,学生说名字)司马光和曹冲儿时都是古代聪明孩子的代表.今天,我们还要认识一位古代的聪明孩子,他叫王戎.“戎”是今天要学会写的生字,右上部的“戈”代表兵器,左下的横、撇代表铠甲,两部分合在一起是武器的总称.书写的时候,“戎”字的斜钩要写得挺拔舒展.(板书课题)这一课说的是谁的故事?
期刊
本文以雷州半岛为研究区,利用Sentinel-2A影像数据和真实植被样本数据,综合探讨了机器学习中随机森林与支持向量机的分类效果,并与传统的最大似然法进行比较.提取Sentinel-2A影像9个波段、7个植被指数、72个纹理特征,通过递归特征消除法挑选了10个特征组合,并将其应用于3种分类方法中,对其分类效果进行比较.结果表明:①有效使用多种特征变量是提高植被类型识别精度的关键,就不同特征对植被类型识别的重要性而言,光谱特征与纹理特征相当且大于植被指数,三者重要性相差不大;②随机森林分类效果最佳,不但能对
针对现有机载激光扫描数据的建筑物提取方法过程复杂且易受植被干扰的问题,本文提出了一种利用双向布料模拟策略的建筑物提取方法.首先在正向布料模拟滤波的基础上,构建归一化数字表面模型提取过高建筑物,并采用反向布料模拟,从其余地物点中粗提取建筑物顶面点云;然后进行穿透性分析,并结合形态学操作进一步剔除错提的植被点;最后,以包含顶面点云的三维格网为种子格网,根据格网之间的邻接关系和内部点云几何特征进行约束生长,获取完整建筑物点云.试验结果表明,在复杂场景中,该方法能够有效避免植被的干扰,快速提取建筑物点云,具有提取