【摘 要】
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为进一步有效提升稀疏表示人脸识别系统的识别率和可靠性,在分析人脸图像稀疏表示系数分类能力的基础上,提出了一种基于残差加权的稀疏表示人脸识别新方法.该方法通过对类残
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院,中南民族大学电子信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60972081);湖北省自然科学基金重点资助项目(2009CDA139);中南民族大学中央专项基金(CZY12006)
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为进一步有效提升稀疏表示人脸识别系统的识别率和可靠性,在分析人脸图像稀疏表示系数分类能力的基础上,提出了一种基于残差加权的稀疏表示人脸识别新方法.该方法通过对类残差图像关于所属类稀疏表示系数的l2范数进行归一化加权,有效提升了原始基于类残差判决的识别能力.仿真实验结果表明:改进的基于残差加权的稀疏表示方法能够有效提高系统的识别性能.
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