【摘 要】
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为了对集中供热系统进行有效控制和管理,提高热力系统的经济和社会效益,改善供热品质和节约能源,运用智能仿真方法构建了供热智能仿真系统。通过分析供热系统某一时期在热源
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为了对集中供热系统进行有效控制和管理,提高热力系统的经济和社会效益,改善供热品质和节约能源,运用智能仿真方法构建了供热智能仿真系统。通过分析供热系统某一时期在热源和外界环境影响下的温度变化过程,提出一种新型快速神经网络模型结构及相应算法,用于对非线性供热系统进行辨识和仿真计算。仿真结果表明：采用所建立的快速神经网络模型进行集中供热系统的仿真研究是切实可行的,能够加快训练速度,提高辨识精度,有利于形成更为完善的供热智能仿真系统。
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