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含水层系统的准确认知需要获取大量的数据，但是地下含水层数据的获取成本高昂，需要对数据获取方案进行优化，从而使数据获取过程达到最佳的成本效益。获取数据的价值可以通过系统认知程度的提高或者预测不确定性的降低程度来定量表示。地下含水系统的复杂性决定了使用单一概念模型很难对系统的不确定性进行准确的描述，多模型分析方法可以考虑概念模型导致的不确定性，基于多模型分析的统计决策和方案设计也会相应地更加准确。通过极大似然多模型数据价值分析方法和整数编码差异进化算法，对美国亚利桑那州阿帕奇研究区的气测渗透率取样方案进行了优