【摘 要】
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基于对工件螺孔形态的观察,分析了DXF格式的工件图纸文件,研究了文件管理控制芯片CH376的应用实例,提出了一种能有效纠正视觉误差、提高螺孔识别精度的方法。首先,将机器视觉技术与CAD技术相结合,在视觉识别的基础上,使用CH376枚举出用户U盘内的DXF文件,并根据DXF文件的构成规律查找出指定字段中的图元信息。然后,控制器利用图元依附关系、螺孔形状、螺钉国标规格等判定条件筛选出符合要求的坐标数据
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61703409）； 四川省科技计划项目（2015JY0208）； 自贡市重点科技计划项目（2014DZ10,2019RKX03）； 企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金资助项目（2019WZY04）； 四川轻化工大学科
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基于对工件螺孔形态的观察,分析了DXF格式的工件图纸文件,研究了文件管理控制芯片CH376的应用实例,提出了一种能有效纠正视觉误差、提高螺孔识别精度的方法。首先,将机器视觉技术与CAD技术相结合,在视觉识别的基础上,使用CH376枚举出用户U盘内的DXF文件,并根据DXF文件的构成规律查找出指定字段中的图元信息。然后,控制器利用图元依附关系、螺孔形状、螺钉国标规格等判定条件筛选出符合要求的坐标数据作为视觉误差纠正基准。最后,结合视觉与图纸数据,对实际工件中存在的平移偏差和旋转偏差进行纠正,演算出现场工件的正确螺孔坐标数据。实验结果表明,所提方法能够有效纠正视觉识别误差,且识别过程无需人工参与,工作速率和成功率均有明显提高。
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