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本文对诗词采用向量空间模型来表示,基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法,首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并用遗传算法对模型进行改进,取得较好的诗词风格判别结果.该模型已经在精典诗词语料的机器学习基础上得以实现,并且获得较好的诗词风格判别效果.
基于遗传算法改进诗词风格判别的研究
【摘 要】
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本文对诗词采用向量空间模型来表示,基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法,首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并用遗传算法对模型进行改进,取得较好的诗词风格判
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
：
计算机科学
【发表日期】
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2005年7期
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