肿瘤影像组学信息挖掘与临床应用

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肿瘤的瘤内表型异质性可能对肿瘤的发生发展和治疗结果产生重要影响。利用影像组学分析技术研究癌灶的异质性成为肿瘤医学影像领域的研究热点。影像组学分析流程通常包括图像获取与预处理、感兴趣区分割、特征提取、特征降维、分类和预测。作为一种非侵入性诊断手段,影像组学可用于肿瘤的诊断、分期、放化疗方案制定、疗效及预后评估等方面。肿瘤影像组学领域的发展可为肿瘤的临床治疗提供了新的思路和契机。
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