【摘 要】
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铝灰中的氟化物是铝灰中的环境危害因子.使用X射线荧光光谱(XRF)法、X射线衍射(XRD)法对15份铝灰样品进行了元素及物相组成检测,使用SPSS 25.0对数据进行因子分析和聚类分析,将15份样品分成四类,从每类中选择1～2个样品,共选取5份样品作为代表进行后续实验.使用离子色谱法和氟离子选择电极法对铝灰浸出液中氟离子进行了检测,两种方法测得结果在统计学上没有显著差异;使用氟离子选择电极法对铝灰中氟含量测定时,通过采取不同分取体积(1～10 m L)所得测定结果进行比较与考察加标回收率相结合的策略,能快
【机 构】
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北京北达智汇微构分析测试中心有限公司,北京102401;中国环境科学研究院国家环境保护危险废物鉴别与风险控制重点实验室,北京100012
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铝灰中的氟化物是铝灰中的环境危害因子.使用X射线荧光光谱(XRF)法、X射线衍射(XRD)法对15份铝灰样品进行了元素及物相组成检测,使用SPSS 25.0对数据进行因子分析和聚类分析,将15份样品分成四类,从每类中选择1～2个样品,共选取5份样品作为代表进行后续实验.使用离子色谱法和氟离子选择电极法对铝灰浸出液中氟离子进行了检测,两种方法测得结果在统计学上没有显著差异;使用氟离子选择电极法对铝灰中氟含量测定时,通过采取不同分取体积(1～10 m L)所得测定结果进行比较与考察加标回收率相结合的策略,能快速有效地识别出干扰离子对测定结果有无影响,并且可以推测出适宜的分取体积,方法精密度实验结果显示测定结果相对标准偏差<10％,说明方法准确可靠.
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常规微表情识别方法,采用计算单演相位编码的方式,提取人脸图片微表情特征效果不佳,导致识别的人脸图片微表情存在严重的微表情识别混淆问题,为此提出基于优化卷积神经网络的人脸图片微表情识别方法研究.采用齐剪裁、图像序列插帧和帧数归一化3种方式,预处理人脸图片;量化单演相位值,计算单演相位、方向和幅值编码,提取人脸图片微表情特征;选择2种非线性函数激活网络,通过前向传播和反向训练,识别人脸图片微表情.实验结果表明:研究方法较此次实验选择的2组方法,JAFFE数据库微表情混淆种类分别减少9种和7种;Cohn-Kan
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建立了氟化氢铵消解地球化学样品,电感耦合等离子体质谱(IC P-M S)法测定样品中钨、锡和钼的方法.方法经过国家土壤和水系沉积物标准参考物质验证,方法的检出限钨为0.048μg/g、锡为0.079μg/g、钼为0.063μg/g,准确度(相对误差)钨为0.64％ ～6.28％、锡为0.29％ ～3.74％、钼为2.12％ ～7.41％,精密度(相对标准偏差)钨为0.13％ ～0.72％、锡为0.05％ ～1.2％、钼为0.03％ ～1.1％,能够满足《地质矿产实验室测试质量管理规范》的质量要求.方法具有
针对目前重晶石中硫酸钡含量测定方法研究不多、进展缓慢的问题,提出了一种对重晶石预处理后测定硫酸钡的方法,采用磷酸二氢铵与重晶石在700℃发生复分解反应,将不溶于水且不溶于酸的硫酸钡转化为可溶于酸的磷酸钡盐,最后依据确定的磷钡比关系,根据总磷含量间接得到钡含量.实验结果表明,磷酸二氢铵与硫酸钡的物质的量之比为2.0,并在700℃的条件下高温煅烧,可使硫酸钡全部转化完全,形成偏磷酸钡,再经过氢氧化钠、双氧水处理,转变为正磷酸氢钡并溶于盐酸中,与喹钼柠酮试剂形成磷钼酸喹啉沉淀,根据沉淀质量可准确计算出样品中硫酸
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通过对样品前处理方式、内标元素及质量数的选择、仪器检测模式等方面进行优化,采用串联四级杆电感耦合等离子体质谱仪直接测定高纯砷中痕量的磷和硒.实验室使用电子级盐酸、硝酸配制王水直接溶解样品,在不除基体的情况下,以铑作为内标补偿校正砷基体的抑制效应,在调试好的仪器上进行测定磷、硒含量.磷、硒的测定结果相对标准偏差(RSD)为7.1％ 和2.8％,加标回收率在89.8％ ～109％,准确度和精密度良好,能够满足高纯砷的分析要求.
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电力是我国十分重视的资源密集型以及知识密集型产业内容之一,由于其作业环境相对于其他行业而言更加复杂恶劣,经常需要接触锅炉、热力管道等高温高压设备以及有毒有害的化学药品,而且其特种作业的项目较多,包括风险较大的高空作业以及带电作业等,一旦出现疏漏便会造成严重的经济损失以及人员伤亡.针对该类企业较为特殊的安全管理要求,普通的管理和培训方式难以应对目前高速发展的科技水平,基于此 VR技术首当其冲成为现阶段培训和应急安全管理的新形势.而由李安学、付志新、盛于蓝编著,中国电力出版社出版的《发电企业危险化学品安全管理