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针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题，本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中，我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心，而在计算对象的加权密度时，不同的属性将根据其重要性被赋予不同的权重，从而可以有效地体现出不同属性之间的差异。
K-modes聚类初始类中心选择算法研究
【摘 要】
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针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题，本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中，我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心，而在计算对
【机 构】
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青岛科技大学信息科学技术学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2015年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(项目编号:61273180);山东省高等学校科技计划项目(项目编号:J11LG05)资助
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