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针对弱小目标图像分割难的问题,提出一种基于遗传算法的小目标图像双参量分割算法。该算法中结合了遗传算法和经典的最大类间方差法的优点,引入人类视觉非线性数学模型构造算法的适应度函数,将灰度和目标所占总面积的比例作为染色体双变量,进行格雷编码和解码,并用改进的遗传操作策略计算出最佳阈值,通过对比实验验证了本算法的有效性。