【摘 要】
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隐写术及隐写分析是信息安全领域研究热点之一.隐写术的滥用造成许多安全隐患,如非法分子利用隐写进行隐蔽通信完成恐怖袭击.传统隐写分析方法的设计需要大量先验知识,而基于
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,鹏城实验室,中国科学技术大学信息科学技术学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1003205);国家自然科学基金(U1836110,U1836208,61802058,61911530397)~~
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隐写术及隐写分析是信息安全领域研究热点之一.隐写术的滥用造成许多安全隐患,如非法分子利用隐写进行隐蔽通信完成恐怖袭击.传统隐写分析方法的设计需要大量先验知识,而基于深度学习的隐写分析方法利用网络强大的表征学习能力自主提取图像异常特征,大大减少了人为参与,取得了较好的研究效果.为了促进基于深度学习的隐写分析方法研究,对目前隐写分析领域的主要方法和突破性工作进行了分析与总结.首先,比较了传统隐写分析方法与基于深度学习的隐写分析方法的差异;然后根据训练方式的不同,将基于深度学习的隐写分析模型分为两类——半学习隐
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