【摘 要】
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目的：探讨人工智能（artificial intelligence,AI）在甲状腺结节超声鉴别诊断中的价值。方法：选取2020年11月—2021年5月于合肥市第二人民医院行甲状腺超声检查并行手术或者穿刺活检的患者60例，共70个结节,采用常规超声、AI中的S-Decet分析软件对60例患者的70个甲状腺结节进行检查。以病理结果作为金标准，分析AIT在不同标准切面对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果：
【基金项目】
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2020年度蚌埠医学院科技自然科学类重点项目（2020byzd299）；
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目的：探讨人工智能（artificial intelligence,AI）在甲状腺结节超声鉴别诊断中的价值。方法：选取2020年11月—2021年5月于合肥市第二人民医院行甲状腺超声检查并行手术或者穿刺活检的患者60例，共70个结节,采用常规超声、AI中的S-Decet分析软件对60例患者的70个甲状腺结节进行检查。以病理结果作为金标准，分析AIT在不同标准切面对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果：经病理证实，在70个甲状腺结节病变中，良性病变有42个，恶性病变有28个。AIT在横切面上的诊断符合率为74.00%、灵敏度85.71%、特异度66.67%、Kappa值0.49，一致性一般，AIT在纵切面上的诊断符合率为82.00%、灵敏度92.86%、特异度76.19%、Kappa值0.66，一致性中等，对甲状腺结节具有一定的诊断价值。甲状腺AIT纵切面诊断效能高于AIT横切面。结论：人工智能分析软件对提高甲状腺结节诊断准确率、减少超声医生的工作负荷具有积极意义，但仍有部分局限性有待进一步研究，需要更深入的数据研究和临床实践。
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