【摘 要】
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文档分类是实现自动化网络舆情处理的一项必不可少的技术.针对文档分类任务中文档信息复杂、难以提取任务相关特征的问题,提出了一种结合注意力机制的层次卷积神经网络模型HCNN-AM.在模拟文档结构的层次化模型架构下,使用结合注意力机制的卷积神经网络提取同分类任务相关的整合相邻单元信息的文档特征.在大规模文档语料上的实验结果表明,HCNN-AM模型能够有效地提升文档分类精度.
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文档分类是实现自动化网络舆情处理的一项必不可少的技术.针对文档分类任务中文档信息复杂、难以提取任务相关特征的问题,提出了一种结合注意力机制的层次卷积神经网络模型HCNN-AM.在模拟文档结构的层次化模型架构下,使用结合注意力机制的卷积神经网络提取同分类任务相关的整合相邻单元信息的文档特征.在大规模文档语料上的实验结果表明,HCNN-AM模型能够有效地提升文档分类精度.
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