【摘 要】
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为了结合颜色信息和人脸特征构造快速高精度的人脸检测系统,提出一种基于肤色模型的贝叶斯人脸检测算法.新算法包括两大步骤,即肤色检测和人脸特征检测.前者借助混合高斯模型
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60202004);教育部重点项目(104173)
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为了结合颜色信息和人脸特征构造快速高精度的人脸检测系统,提出一种基于肤色模型的贝叶斯人脸检测算法.新算法包括两大步骤,即肤色检测和人脸特征检测.前者借助混合高斯模型对人脸肤色区域建模,生成肤色检测规则.同时,针对合理选择混合高斯模型中分量数问题,提出一种基于聚类有效性函数的最优分量数确定方法,以提高肤色检测的精度.在人脸特征区域判决中引入菱形搜索,与贝叶斯判决相结合,以提高人脸特征区域的检测速度.新算法具有较高的检测精度和较低的漏警率,同时能够满足实时检测的要求.
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