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摘要：基于用户行为的网站发展很大程度上依赖于具体的行为特征，空间概念的提出，将互联网于网站发展建立关联，并从用户行为视角来衡量网站的发展趋势。为此，依托互联网空间中不同网站的发展现状，从用户模型、用户满意度、重访率等参数上来构建发展空间模型，并从用户行为指标特征分析中提出相应的计算方法，以直观的再现和展示各网站的发展趋势。互联网技术的发展为网站发展提供了支撑，从用户行为分析中来详细分析各行为对网站发展的影响，为准确预测网站发展提供技术参考依据。
关键词：用户行为；互联网空间；网站发展；用户满意度；重访率
互联网的发展、演化对当前网站建设及发展带来了深远影响，不同主题类型的网站，以其丰富的业务、动态的数据，以及先进的网络工具，一方面满足网络用户的访问需求，另一方面从网站发展中，通过对用户访问行为特征的变化来转变发展方向，更好的提升网站的综合竞争力。为此，积极从网络用户行为特征分析上，深入挖掘网站的发展内涵，并从未来网站发展趋势预测上来，帮助网络运营商来全面整合网站的发展优劣势，以实现对网站的改进和优化；通过对网络资源、网络管理及设计的重新规划，以优化网站设计，吸引更多的网络用户。
一、当前网络用户行为分析现状及网络空间概念
（一）互联网用户行为分析现状
从互联网研究实践来看，当前的研究主要集中在网络用户行为的分析，如对用户行为指标的构建，包括用户访问时间、用户访问内容、流量特性及重访率等内容；Leskovec等人利用对四大在线网络社区进行研究，从构建网络演化模型中来近似仿真真实社交网站的宏观特征；Figueiredo等人利用对YouTube视频资料的分析，从视频数据的访问中来获得受众欢迎的数据集演化模式；Kairam等人从多个社交网络分析中，对在线用户的生长进行预测模型构建。网络用户行为特征研究，早期仅表现为单方面的观测，并未深入到网站建设相关特性；近年来，对于网络演化及生长研究的发展，基于网络用户行为的网站演化过程研究，能够从网站发展状况及未来发展趋势上为网站运营者提供决策依据。
（二）网络空间概念
互联网是一个高度工程化的复杂系统，既有网络服务器，又有用户电脑两大实体。从用户与服务器之间的访问关系来看，无数的网络用户请求，与之相对的是服务器的响应，而两者之间的交互行为构成了互联网运行的基本状态。互联网作为抽象的概念，在本文研究中将之界定为一个空间，而网络用户和网络服务器则是其中的两类实体。互联网空间的形成，离不开其中各个网站的衔接，每个网站又有若干网络用户来组成，共同形成互联网空间整体。不同网站的用户规模也不一致，有些网站与网站之间用户存在交叉。由此可见，对于网站中的用户所形成的网络子集，每个网站均占据一个空间位置。在互联网空间中，不同网站拥有不同的发展空间，网站空间又与其网络用户群体存在直接关系。在互联网空间用户研究中，由于群聚效应，用户数量越大的网站其吸引力也会更大，更能够增加用户对网站的访问量和访问时间；再加上网站内容的更新，利用网络的粘度效应，增加用户的访问频率。总的来看，对于网站综合竞争力，网站用户规模是最直接指标，而用户满意度、重访率是体现网站粘度的指标，他们都是构建网站发展的重要指标。
二、网站模型构建计算方法
从网站发展空间的主要因素来看，构建网站模型，主要从网站用户规模、用户满意度和重访率三个指标来设计。网站用户规模主要是衡量网站的用户数量，也是构建网站综合竞争力的最直接指标，能够从网站管理过程中中对用户数量进行反映，其计算方法：Us=某一时段内不重复的访问网站的用户数量。对于用户满意度，主要从网站用户行为分析中，来满足请求的响应程度。Kohli等人将用户请求响应时间、每次访问时长，以及用户访问深度作为用户满意度的细化指标；对于请求响应时间，以某一观测时段内由用户端发出的访问请求响应时间平均值，如果响应时间越短，则用户满意度越高；对于访问时长的计算，主要从某一观测时段内，独立用户访问某网站的停留时间均值，如果访问时长越长，说明网站资源质量水平越具有吸引力；对于访问深度，主要表现为某一观测时段内，每一用户一次访问网站所浏览的页面数量平均值，访问深度越大，反映网站内容层次性丰富且具有吸引力。对于网站满意度的计算，其详细步骤为：一，假设研究网站个数为n，第i个网站的三个指标为Ui，每个指标的样本均值结果表示为；对于用户访问响应时间、访问时长、访问深度三个指标，采用归一化方法进行无量纲纯数值转化，其归一化公式为：，其中（i=1，2，...k；ni表示为序列ai对应的归一化结果）。以n个网站为例，每个指标均值进行组合，构成具有n个值的序列，其中m=1，2，3。归一化后记为；其中m=1，2，3。第i个网站的三个指标值表示为：，其中i=1，2，...，n。模型指标中的客观求权方法，是对各评价指标进行加权计算，由于用户行为指标均取自源数据，各指标在评价中的权重计算应该采用客观求权法。常用的客观求权法如CRITIC，将指标的变化大小与指标间的冲突渗透其中，其公式表示为：，式中Cj表示为第j个指标的信息量，表示第j个指标的标准差，表示为第i个指标与第j个指标之间的关系系数。最后得出对网站用户满意度Sat的表示方法，将三个指标进行归一化，并就其相应权重进行乘积加权和，即：，其中i=1，2，...，n。对于网站的重访率，表示为某一时段内某用户使用网站的频次，如果某一用户在某一时段访问某网站v次，则重访率的计算为：。
三、以实例来验证网络行为对网站发展的影响
由于互联网覆盖范围较广，对于某一网站所有用户群体的研究缺乏准确的统计。为此，以某真实大型网站为例，从网站空间发展模型的构建，以及相关参数的计算方法中进行验证，来判断网络用户行为对网站空间发展的影响。
（一）网络数据描述信息
对于本研究中的网络数据，来自某省电信运营商的不同运行时段，两者相隔一年，均为同一周期内的网关日志数据资料。在这些数据记录中，能够真实的记录来自互联网的用户访问信息，并从网关对数据指标的存储中，分别进行IP地址、用户信息、目标IP地址、用户请求、响应时长、离开时间、网络服务器响应时间、目的域名、URL信息、请求内容及是否成功等状态信息。第一批次数据采集用户数量为89045个用户，第二批数据采集数量为284738，为第一批数据的3倍多。可见，从WAP网关日志记录分析中来看，对于用户访问及相关状态信息的记录，能够全面反映网站在响应时间、会话数、平均访问时长、访问深度等问题。
（二）网站发展信息展示及验证
基于网络用户行为的网站综合竞争力研究，网络用户规模作为最直接的指标，可以从第一批、第二批数据中获得网站空间发展模型。这些所提供的网站发展模型参数，其构成用于表征网站发展空间变化，以得到网站的综合竞争力。在对网站发展空间模型的验证过程中，通过对第二批数据集中与第一批数据进行趋势分析，获得网站模型参数计算结果。据调查，Google网站的发展趋势不符合趋势发展，其因素为Google服务器退出中国内地，进而降低了网站访问量；其他网站均与互联网空间发展趋势相吻合，说明本模型及计算方法具有正确性，能够对各个网站空间的未来发展进行准确预测。
四、结语
利用网络用户行为分析来探讨互联网网站发展规划研究，从网站空间概念界定及网站信息描述分析，来预测网站的发展趋势，进而改善和提升网站综合竞争力。本研究从用户规模、用户满意度、重访率三个参数来构建网站空间发展模型，并从三个模型参数的计算方法上来直观的展示网站发展状况，最后通过实例来对网站空间模型进行验证，得出本模型具有可行性、正确性和有效性。
【参考文献】
[1] 刘莉.社交网站用户持续使用行为研究——基于信息获取和人际交互的视角[J]. 情报理论与实践. 2012（11）
[2] 刘人境，柴婧.SNS社交网络个人用户持续使用行为的影响因素研究[J]. 软科学. 2013（04）
[3] 熊熙，曹伟，周欣，胡勇.社交网络形成和演化的特征模型研究[J]. 四川大学学报（工程科学版）. 2012（04）
[4] 杨善林，王佳佳，代宝，李旭军，姜元春，刘业政.在线社交网络用户行为研究现状与展望[J]. 中国科学院院刊. 2015（02）
作者简介：曹克浩，男，1981年7月生，河南巩义人，硕士学位，讲师，工作单位：河南财政税务高等专科学校，研究方向：计算机应用。
关键词：用户行为；互联网空间；网站发展；用户满意度；重访率
互联网的发展、演化对当前网站建设及发展带来了深远影响，不同主题类型的网站，以其丰富的业务、动态的数据，以及先进的网络工具，一方面满足网络用户的访问需求，另一方面从网站发展中，通过对用户访问行为特征的变化来转变发展方向，更好的提升网站的综合竞争力。为此，积极从网络用户行为特征分析上，深入挖掘网站的发展内涵，并从未来网站发展趋势预测上来，帮助网络运营商来全面整合网站的发展优劣势，以实现对网站的改进和优化；通过对网络资源、网络管理及设计的重新规划，以优化网站设计，吸引更多的网络用户。
一、当前网络用户行为分析现状及网络空间概念
（一）互联网用户行为分析现状
从互联网研究实践来看，当前的研究主要集中在网络用户行为的分析，如对用户行为指标的构建，包括用户访问时间、用户访问内容、流量特性及重访率等内容；Leskovec等人利用对四大在线网络社区进行研究，从构建网络演化模型中来近似仿真真实社交网站的宏观特征；Figueiredo等人利用对YouTube视频资料的分析，从视频数据的访问中来获得受众欢迎的数据集演化模式；Kairam等人从多个社交网络分析中，对在线用户的生长进行预测模型构建。网络用户行为特征研究，早期仅表现为单方面的观测，并未深入到网站建设相关特性；近年来，对于网络演化及生长研究的发展，基于网络用户行为的网站演化过程研究，能够从网站发展状况及未来发展趋势上为网站运营者提供决策依据。
（二）网络空间概念
互联网是一个高度工程化的复杂系统，既有网络服务器，又有用户电脑两大实体。从用户与服务器之间的访问关系来看，无数的网络用户请求，与之相对的是服务器的响应，而两者之间的交互行为构成了互联网运行的基本状态。互联网作为抽象的概念，在本文研究中将之界定为一个空间，而网络用户和网络服务器则是其中的两类实体。互联网空间的形成，离不开其中各个网站的衔接，每个网站又有若干网络用户来组成，共同形成互联网空间整体。不同网站的用户规模也不一致，有些网站与网站之间用户存在交叉。由此可见，对于网站中的用户所形成的网络子集，每个网站均占据一个空间位置。在互联网空间中，不同网站拥有不同的发展空间，网站空间又与其网络用户群体存在直接关系。在互联网空间用户研究中，由于群聚效应，用户数量越大的网站其吸引力也会更大，更能够增加用户对网站的访问量和访问时间；再加上网站内容的更新，利用网络的粘度效应，增加用户的访问频率。总的来看，对于网站综合竞争力，网站用户规模是最直接指标，而用户满意度、重访率是体现网站粘度的指标，他们都是构建网站发展的重要指标。
二、网站模型构建计算方法
从网站发展空间的主要因素来看，构建网站模型，主要从网站用户规模、用户满意度和重访率三个指标来设计。网站用户规模主要是衡量网站的用户数量，也是构建网站综合竞争力的最直接指标，能够从网站管理过程中中对用户数量进行反映，其计算方法：Us=某一时段内不重复的访问网站的用户数量。对于用户满意度，主要从网站用户行为分析中，来满足请求的响应程度。Kohli等人将用户请求响应时间、每次访问时长，以及用户访问深度作为用户满意度的细化指标；对于请求响应时间，以某一观测时段内由用户端发出的访问请求响应时间平均值，如果响应时间越短，则用户满意度越高；对于访问时长的计算，主要从某一观测时段内，独立用户访问某网站的停留时间均值，如果访问时长越长，说明网站资源质量水平越具有吸引力；对于访问深度，主要表现为某一观测时段内，每一用户一次访问网站所浏览的页面数量平均值，访问深度越大，反映网站内容层次性丰富且具有吸引力。对于网站满意度的计算，其详细步骤为：一，假设研究网站个数为n，第i个网站的三个指标为Ui，每个指标的样本均值结果表示为；对于用户访问响应时间、访问时长、访问深度三个指标，采用归一化方法进行无量纲纯数值转化，其归一化公式为：，其中（i=1，2，...k；ni表示为序列ai对应的归一化结果）。以n个网站为例，每个指标均值进行组合，构成具有n个值的序列，其中m=1，2，3。归一化后记为；其中m=1，2，3。第i个网站的三个指标值表示为：，其中i=1，2，...，n。模型指标中的客观求权方法，是对各评价指标进行加权计算，由于用户行为指标均取自源数据，各指标在评价中的权重计算应该采用客观求权法。常用的客观求权法如CRITIC，将指标的变化大小与指标间的冲突渗透其中，其公式表示为：，式中Cj表示为第j个指标的信息量，表示第j个指标的标准差，表示为第i个指标与第j个指标之间的关系系数。最后得出对网站用户满意度Sat的表示方法，将三个指标进行归一化，并就其相应权重进行乘积加权和，即：，其中i=1，2，...，n。对于网站的重访率，表示为某一时段内某用户使用网站的频次，如果某一用户在某一时段访问某网站v次，则重访率的计算为：。
三、以实例来验证网络行为对网站发展的影响
由于互联网覆盖范围较广，对于某一网站所有用户群体的研究缺乏准确的统计。为此，以某真实大型网站为例，从网站空间发展模型的构建，以及相关参数的计算方法中进行验证，来判断网络用户行为对网站空间发展的影响。
（一）网络数据描述信息
对于本研究中的网络数据，来自某省电信运营商的不同运行时段，两者相隔一年，均为同一周期内的网关日志数据资料。在这些数据记录中，能够真实的记录来自互联网的用户访问信息，并从网关对数据指标的存储中，分别进行IP地址、用户信息、目标IP地址、用户请求、响应时长、离开时间、网络服务器响应时间、目的域名、URL信息、请求内容及是否成功等状态信息。第一批次数据采集用户数量为89045个用户，第二批数据采集数量为284738，为第一批数据的3倍多。可见，从WAP网关日志记录分析中来看，对于用户访问及相关状态信息的记录，能够全面反映网站在响应时间、会话数、平均访问时长、访问深度等问题。
（二）网站发展信息展示及验证
基于网络用户行为的网站综合竞争力研究，网络用户规模作为最直接的指标，可以从第一批、第二批数据中获得网站空间发展模型。这些所提供的网站发展模型参数，其构成用于表征网站发展空间变化，以得到网站的综合竞争力。在对网站发展空间模型的验证过程中，通过对第二批数据集中与第一批数据进行趋势分析，获得网站模型参数计算结果。据调查，Google网站的发展趋势不符合趋势发展，其因素为Google服务器退出中国内地，进而降低了网站访问量；其他网站均与互联网空间发展趋势相吻合，说明本模型及计算方法具有正确性，能够对各个网站空间的未来发展进行准确预测。
四、结语
利用网络用户行为分析来探讨互联网网站发展规划研究，从网站空间概念界定及网站信息描述分析，来预测网站的发展趋势，进而改善和提升网站综合竞争力。本研究从用户规模、用户满意度、重访率三个参数来构建网站空间发展模型，并从三个模型参数的计算方法上来直观的展示网站发展状况，最后通过实例来对网站空间模型进行验证，得出本模型具有可行性、正确性和有效性。
【参考文献】
[1] 刘莉.社交网站用户持续使用行为研究——基于信息获取和人际交互的视角[J]. 情报理论与实践. 2012（11）
[2] 刘人境，柴婧.SNS社交网络个人用户持续使用行为的影响因素研究[J]. 软科学. 2013（04）
[3] 熊熙，曹伟，周欣，胡勇.社交网络形成和演化的特征模型研究[J]. 四川大学学报（工程科学版）. 2012（04）
[4] 杨善林，王佳佳，代宝，李旭军，姜元春，刘业政.在线社交网络用户行为研究现状与展望[J]. 中国科学院院刊. 2015（02）
作者简介：曹克浩，男，1981年7月生，河南巩义人，硕士学位，讲师，工作单位：河南财政税务高等专科学校，研究方向：计算机应用。