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针对强光背景下小目标图像特点，提出了一种图像增强算法。在分析了归一化不完全Beta函数取值特征后，找出了Tubbs用于拟合的α、β值在原图极亮、极暗情况下产生跳变的原因，给出了其服从连续变化规律的解释，并在采取模拟退火算法求取其最佳值时，给出了相应处理办法，从而确定了最佳变换曲线，实现原图像的自适应增强；然后采取基于三帧累加图像流处理的办法来累积小目标能量及平滑噪声。仿真实验结果表明，该方法能有效实现强光背景下小目标图像的增强。