【摘 要】
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研究了软件参数变化条件下,在回归测试中以最快速度修复软件缺陷为目标的软件优化问题,将软件测试过程转化为一个时变系统控制过程,给出了软件测试状态转移矩阵模型。运用学
【基金项目】
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广东省自然科学基金No.10151064101000011;广东省科技攻关计划No.2009Z2-D021~~
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研究了软件参数变化条件下,在回归测试中以最快速度修复软件缺陷为目标的软件优化问题,将软件测试过程转化为一个时变系统控制过程,给出了软件测试状态转移矩阵模型。运用学习控制方法,通过二维变因子自学习策略获得软件测试最优测试用例,优化软件测试。仿真结果表明,给出的学习策略优于随机测试和马尔可夫控制策略,对应地检测与排除同样软件缺陷,该控制策略能显著减少回归测试次数,降低测试成本。
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