【摘 要】
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为配合公共场所禁烟，针对监控视频进行吸烟行为检测，提出了利用深度学习方案.烟支检测属于小目标检测任务，在图像中占比例小、特征少，检测困难.本文结合残差、CSP、深度可分离卷积、注意力机制、批归一化、特征金字塔等思想并进行改进，构建小目标检测模型用于吸烟检测.实验结果表明，本文方法很好地兼顾了检测精度和检测速度，拥有很好的泛化能力和鲁棒性.
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（12061071）； 新疆大学校级基金资助项目（BS180251）；
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为配合公共场所禁烟，针对监控视频进行吸烟行为检测，提出了利用深度学习方案.烟支检测属于小目标检测任务，在图像中占比例小、特征少，检测困难.本文结合残差、CSP、深度可分离卷积、注意力机制、批归一化、特征金字塔等思想并进行改进，构建小目标检测模型用于吸烟检测.实验结果表明，本文方法很好地兼顾了检测精度和检测速度，拥有很好的泛化能力和鲁棒性.
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