一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络

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本文提出了的并讨论了了实现码多址(CDMA)系统最佳多用户检测(MUD)是一种神经网络方法,该方法通过将最佳多用检测视为非线性优化组合问题,利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势,导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳用户检测,理论分析和计算机模拟表明,所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越和多的误码率性能和抗多址干扰的性能。
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