【摘 要】
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当前大部分异常信息检测方法均存在依赖异常信息特征,从被检测目标发现攻击行为的弊端,不适于多域光网络异常信息检测,为此,提出一种基于光度数据的多域光网络异常信息检测方
【机 构】
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陕西省公安厅信息化应用实验室,西安710021;陕西警官职业学院,西安710021
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当前大部分异常信息检测方法均存在依赖异常信息特征,从被检测目标发现攻击行为的弊端,不适于多域光网络异常信息检测,为此,提出一种基于光度数据的多域光网络异常信息检测方法.设计了光度数据采集平台结构,通过单片双通道高速流水线式A/D转换器完成对光度数据的实时采集.针对采集的光度数据,利用时间间隔步隆过滤器,通过二维步隆过滤器对存储的开始时间与结束时间进行分别保存,检测与哈希值相应的过滤单元中开始至结束时间范围内是否有相交时间,删除冗余数据.完成对光度数据的处理后,利用计算获取滑动窗口信息熵序列,求出滑动窗口中光度数据异常概率以及信息熵异常概率,依据联合异常概率判断是否存在异常信息.实验结果表明,所提方法检测准确率高.
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