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在静态背景下,运动目标检测常用的最简单、运算量小的为帧差法,应用最为广泛的是背景减除法,而光流法具有不需要预先知道场景信息的情况下,也有较好检测效果的特点,但它们都存在着各自的不足。而背景减除法中最常用的视觉背景提取(Vi Be)在运动目标检测时存在阈值固定、检测出现鬼影以及检测缓慢移动目标时出现残影等一系列问题。基于Vi Be算法的基础上,研究设计出了一种改进的静态背景下目标检测与提取算法,该算法采用改进型累加平均的方法对背景模型进行初始化,扩大邻域范围为20邻域,同时增加了动态阈值判别以及背景自