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本文利用线性神经网络的结构和第一主分量分析神经网络的动态方程，提出一种左、右神经网络，给出并证明了它的有界性和稳定性定理，加上反Ｈｅｂｂ权修正规则，ＬＲＮＮ可以进行奇异值分解和对称矩阵的特征值分解，从渐近收敛速度和仿真结果都说明，ＬＲＮＮ是非常有效的。
用于一般矩阵奇异值分解的左,右神经网络
【摘 要】
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本文利用线性神经网络的结构和第一主分量分析神经网络的动态方程，提出一种左、右神经网络，给出并证明了它的有界性和稳定性定理，加上反Ｈｅｂｂ权修正规则，ＬＲＮＮ可以进行奇异值分解和对称矩阵
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程研究所
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1995年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国防科学预研基金
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