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海量空间数据静态R树索引的加载时耗很大。该文利用关系数据库的优势，以空间数据分区存储技术为基础，提出针对自上而下的贪婪分裂算法的静态R树并行加载方法。该方法提高了海量数据批量加载效率，支持分区粒度的索引重建。论证与实验结果表明，并行构建的R树在合理空间数据分区下可以获得更高查询效率。
基于分区技术的静态R树索引并行计算技术
【摘 要】
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海量空间数据静态R树索引的加载时耗很大。该文利用关系数据库的优势，以空间数据分区存储技术为基础，提出针对自上而下的贪婪分裂算法的静态R树并行加载方法。该方法提高了海量
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院研究生院,中国水利水电科学研究院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年2期
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