【摘 要】
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实际制造生产中有大量的两块材料自动贴合作业,而人眼检测效率较低,并带有主观性。故文中提出了基于图像处理的贴合不良检查算法,对贴合不良的材料进行报警。通过对图像处理
【基金项目】
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陕西省教育厅专项基金（12JK1030）,陕西工业职业技术学院院级科研项目（ZK15-06）
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实际制造生产中有大量的两块材料自动贴合作业,而人眼检测效率较低,并带有主观性。故文中提出了基于图像处理的贴合不良检查算法,对贴合不良的材料进行报警。通过对图像处理算法和软硬件分别展开研究和实现,最后集成系统,完成整机测试。首先整合相机、光源进行打光测试,搭建起图像采集平台。然后对图像进行分析,实现找圆和找线功能,以直线与圆心最短距离来判别其是否在标准范围内,以此完成贴合不良检测。最后基于C＋＋和Open CV实现贴合不良检查算法的实现。测试数据表明与人眼检查相比,系统在精度和速度上有绝对优势,可应用于工程
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