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个性化推荐系统通常以用户兴趣为标准, 为用户提供个性化的推荐信息, K -最近邻模型（KNN）是在推荐系统算法中使用频率最高的一个以相......
针对传统协同过滤推荐算法(CF)存在用户-项目矩阵稀疏以及推荐准确率较低等问题,提出了一种基于NKL和K-means聚类的协同过滤推荐算......
在这个电商及大数据的时代,个性化推荐系统应运而生。由于传统的协同过滤算法存在新使用者、新项目、扩展性以及稀疏性等问题,提出......
期刊
针对高校图书馆读者评分系统缺失和读者之间借阅重合率低而导致兴趣度矩阵稀疏的问题,提出了一种基于兴趣度模型与类型因子的高校......
