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[摘要]汽车已经越来越多地进入到普通大众的家庭，成为生活的必需品。然而，汽车在方便了我们的生活的同时也同样带给我们一些负面的影响，如交通堵塞、空气污染、噪声污染等，且私人汽车的保有量预期还会持续增加。本文通过对山东省固定资产投资总额、居民消费价格指数、公路里程数等因素进行多元线性回归分析，以此研究影响山东省私有汽车保有量的关键因素。
[关键词]私有汽车；固定资产投资总额；多元线性回归
[中图分类号]F512[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）31-0151-02
1山东省私有汽车保有量现状
近年来，随着综合国力的增强，人民生活水平的提高，私有汽车发展迅速，逐渐占据了汽车消费市场的主导地位，2013年年底我国汽车保有量达到1.37亿辆，在全国各大中小城市中，有31个城市的汽车数量超过百万辆。改革开放以来，我国经济高速增长取得了一系列喜人的成果，而汽车行业高速发展所带来的空气、噪声污染以及安全隐患、道路拥堵等问题也日益影响着人民的生活质量。过去的两年里，北京、上海、广州等城市为了应对急剧增长的汽车给城市带来的污染、拥堵等矛盾，纷纷采取了限购、限行、提升机动车排放标准要求的行政手段。
截至2013年2月底，山东省机动车保有量超过2290万，居全国第一位，同比增长4.85%，其中私有汽车超过1153万，同比增长15.76%；机动车驾驶人超过2024万，居全国第二位，同比增长8.88%。照此速度发展下去，山东省将很快超过每千人拥有汽车120辆的世界平均水平，道路交通供需矛盾将更加突出，济南、青岛等地高峰期交通拥堵已趋于常态化，直接影响交通出行。鉴于此，本文对影响私有汽车保有量的各种因素进行了分析。
2山东省私有汽车保有量影响因素的多元线性回归分析
2.1多元线性回归方法的概述
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。在现实生活中，客观事物常受多种因素的影响，我们记录下相应的数据并加以分析，目的是为了找出对我们所关心的指标（因变量）Y有影响的因素（自变量）x1、x2、……、xm，并建立用x1、x2、……、xm表示Y的公式：
Y=β0+β1x1+β2x2+……+βmxm+ε
其中，β0，……βm是m+1个未知参数，称为回归系数。ε是随机误差。当m≥2时，上式为多元线性回归模型。首先要对回归系数进行最小二乘法（OLS）估计模型参数，得到初始模型，然后再对模型的各类参数进行检验以确定模型估计是否与实际问题相符。
2.2多元线性回归法对影响因素的分析
2.2.1因素设定
（1） 山东省全社会固定资产投资总额。目前汽车及其相关行业保持旺盛的发展势头，固定资产投资额与汽车保有量有着一定的关系，因此引入作为解释变量。
（2） 山东省居民消费价格指数。该指标是对居民家庭购买消费商品及服务的价格水平变动的反映，对于汽车价格的波动有影响，从而导致汽车保有量的变化。
（3） 山东省公路里程数。公路里程的增加会使得运输更加方便，可能会因此促进私有汽车保有量的增加。
2.2.2数据收集
本文收集了山东省2000—2012年共13年的相关数据（见表1）：
（1）逐步回归。
根据表1内数据，以私有汽车保有量（y）为因变量，以固定资产投资总额（x1）、居民消费价格指数（x2）、公路里程数（x3）为自变量，应用SPSS19.0软件进行逐步回归（stepwise）方法进行线性回归分析，结果有固定资产投资总额和居民消费价格指数两个变量进入了方程。
（2）拟合优度检验。
此次回归的R值为0.998、R方值为0.996，调整的R方值为0.996。由此可以看出因变量与自变量存在较强的线性关系。固定资产投资总额与居民消费价格指数这两个变量可以解释99.6%的因变量。
（3）总体显著性检验（F检验）。
此次回归的回归平方和为1316231.690、残差平方和为4886.552、F检验值为1346.790，显著性概率为0.000。其中F检验值（1346.790）大于在5%显著水平上，自由度为2和10的F临界值为9.43；显著性概率（0.000）小于5%，可以认为回归系数不为0，并且在95%的置信系数下，固定资产投资总额、居民消费价格指数与私有汽车保有量存在显著的线性关系。
（4）回归系数的显著性检验（t检验）。
表2中列示了常数项、固定资产投资总额和居民消费价格指数的非标准化系数、标准误差、标准系数、t检验值及显著性。其中t检验值（-3.498、49.495、3.677）大于在0.05显著水平下，自由度为12的t的临界值为2.179；显著性概率小于5%，与方差分析一致，可认为回归系数是有意义的。
2（常量）-909.708260.078-3.4980.006
固定资产投资总额0.0340.0010.97949.4950.000
居民消费价格指数8.6962.3650.0733.6770.004a.因变量：私有汽车保有量
综上，得到线性回归方程：y=-909.708+0.034x1+8.696x2
2.3结论分析
从以上模型我们可以看出，由固定资产投资总额和居民消费价格指数作为解释变量所得到的回归模型中，能够对私有汽车保有量做出较为准确的解释。
3结论
在2000—2012年的13年间，随着改革开放的不断深入，经济稳定持续增长，社会固定资产投资总额保持逐年上升的趋势，居民消费价格指数也保持了高增长水平，同时山东省内的公路里程数的逐年增长也促进了汽车行业的发展，私有汽车也逐渐成为一种普通大众的消费品进入越来越多的家庭。
参考文献：
[1]韩雪，李潜.关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测[J].工业技术经济，2006（9）.
[2]高铁梅.计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例[M].2版.北京：清华大学出版社，2009：84.
[3]中华人民共和国国家统计局.2013年中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2011.
[关键词]私有汽车；固定资产投资总额；多元线性回归
[中图分类号]F512[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）31-0151-02
1山东省私有汽车保有量现状
近年来，随着综合国力的增强，人民生活水平的提高，私有汽车发展迅速，逐渐占据了汽车消费市场的主导地位，2013年年底我国汽车保有量达到1.37亿辆，在全国各大中小城市中，有31个城市的汽车数量超过百万辆。改革开放以来，我国经济高速增长取得了一系列喜人的成果，而汽车行业高速发展所带来的空气、噪声污染以及安全隐患、道路拥堵等问题也日益影响着人民的生活质量。过去的两年里，北京、上海、广州等城市为了应对急剧增长的汽车给城市带来的污染、拥堵等矛盾，纷纷采取了限购、限行、提升机动车排放标准要求的行政手段。
截至2013年2月底，山东省机动车保有量超过2290万，居全国第一位，同比增长4.85%，其中私有汽车超过1153万，同比增长15.76%；机动车驾驶人超过2024万，居全国第二位，同比增长8.88%。照此速度发展下去，山东省将很快超过每千人拥有汽车120辆的世界平均水平，道路交通供需矛盾将更加突出，济南、青岛等地高峰期交通拥堵已趋于常态化，直接影响交通出行。鉴于此，本文对影响私有汽车保有量的各种因素进行了分析。
2山东省私有汽车保有量影响因素的多元线性回归分析
2.1多元线性回归方法的概述
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。在现实生活中，客观事物常受多种因素的影响，我们记录下相应的数据并加以分析，目的是为了找出对我们所关心的指标（因变量）Y有影响的因素（自变量）x1、x2、……、xm，并建立用x1、x2、……、xm表示Y的公式：
Y=β0+β1x1+β2x2+……+βmxm+ε
其中，β0，……βm是m+1个未知参数，称为回归系数。ε是随机误差。当m≥2时，上式为多元线性回归模型。首先要对回归系数进行最小二乘法（OLS）估计模型参数，得到初始模型，然后再对模型的各类参数进行检验以确定模型估计是否与实际问题相符。
2.2多元线性回归法对影响因素的分析
2.2.1因素设定
（1） 山东省全社会固定资产投资总额。目前汽车及其相关行业保持旺盛的发展势头，固定资产投资额与汽车保有量有着一定的关系，因此引入作为解释变量。
（2） 山东省居民消费价格指数。该指标是对居民家庭购买消费商品及服务的价格水平变动的反映，对于汽车价格的波动有影响，从而导致汽车保有量的变化。
（3） 山东省公路里程数。公路里程的增加会使得运输更加方便，可能会因此促进私有汽车保有量的增加。
2.2.2数据收集
本文收集了山东省2000—2012年共13年的相关数据（见表1）：
（1）逐步回归。
根据表1内数据，以私有汽车保有量（y）为因变量，以固定资产投资总额（x1）、居民消费价格指数（x2）、公路里程数（x3）为自变量，应用SPSS19.0软件进行逐步回归（stepwise）方法进行线性回归分析，结果有固定资产投资总额和居民消费价格指数两个变量进入了方程。
（2）拟合优度检验。
此次回归的R值为0.998、R方值为0.996，调整的R方值为0.996。由此可以看出因变量与自变量存在较强的线性关系。固定资产投资总额与居民消费价格指数这两个变量可以解释99.6%的因变量。
（3）总体显著性检验（F检验）。
此次回归的回归平方和为1316231.690、残差平方和为4886.552、F检验值为1346.790，显著性概率为0.000。其中F检验值（1346.790）大于在5%显著水平上，自由度为2和10的F临界值为9.43；显著性概率（0.000）小于5%，可以认为回归系数不为0，并且在95%的置信系数下，固定资产投资总额、居民消费价格指数与私有汽车保有量存在显著的线性关系。
（4）回归系数的显著性检验（t检验）。
表2中列示了常数项、固定资产投资总额和居民消费价格指数的非标准化系数、标准误差、标准系数、t检验值及显著性。其中t检验值（-3.498、49.495、3.677）大于在0.05显著水平下，自由度为12的t的临界值为2.179；显著性概率小于5%，与方差分析一致，可认为回归系数是有意义的。
2（常量）-909.708260.078-3.4980.006
固定资产投资总额0.0340.0010.97949.4950.000
居民消费价格指数8.6962.3650.0733.6770.004a.因变量：私有汽车保有量
综上，得到线性回归方程：y=-909.708+0.034x1+8.696x2
2.3结论分析
从以上模型我们可以看出，由固定资产投资总额和居民消费价格指数作为解释变量所得到的回归模型中，能够对私有汽车保有量做出较为准确的解释。
3结论
在2000—2012年的13年间，随着改革开放的不断深入，经济稳定持续增长，社会固定资产投资总额保持逐年上升的趋势，居民消费价格指数也保持了高增长水平，同时山东省内的公路里程数的逐年增长也促进了汽车行业的发展，私有汽车也逐渐成为一种普通大众的消费品进入越来越多的家庭。
参考文献：
[1]韩雪，李潜.关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测[J].工业技术经济，2006（9）.
[2]高铁梅.计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例[M].2版.北京：清华大学出版社，2009：84.
[3]中华人民共和国国家统计局.2013年中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2011.