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在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得该系统在先验知识较少的条件下仍具有良好的推广能力.基于此,对支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了分析,构造了以支持向量机分类算法为基础的入侵检测模型,并利用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验,分析了该模型的工作过程.实验结果表明:该模型在先验知识较小的情况下,能够较好地检测出入侵行为.