3月15日，山西省气象学会以“气候学、天气学与数学”为主题举办学术茶座，出席学术茶座的有省内资深气象专家以及来自省工业与应用数学学会、省数学会的数学专家，省生态学会秘书处工作人员等。
　　学术茶座上，与会专家分别介绍了气象和数学学科领域内的科技现状和发展前景，同时围绕数学在天气学与气候学等方面的应用，重点围绕天气气候预测预报中数学模型的建立，提出了许多建设性的设想和思路，为以提高准确率和精细化水平为核心的气象预测预报业务、为气候预测产品的开发研制出谋献策，努力寻找结合点，共商服务经济社会建设与民生建设的思路。
　　气候学与数学密不可分
　　气象业务应用面广、工作领域宽，与人类生活和发展息息相关，气象学科不仅是预报天气，在自然灾害监测及预报、遥感、生态等方面都可以发挥重要的作用。气象学科与数学密切相关，采用数学方法，比如统计学、大气运动方程组等，通过时间序列，反映未来的变化；通过空间刻画，塑造一个变化趋势等。现在，随着技术的发展，预报已经从单纯的统计分析发展到建立模型，寻找和分析规律，进一步预测未来的变化。在气象预报方面，随着计算机处理能力的提高和数学模型的发展，通过用最新资料优化预报，天气预报越来越准，具备实现精细化预报的能力。气候预报方面，也有一些数学模型在使用。气候学的进步，最重要的是基础的数据，它们来自地基、空基、天基的立体数据网，海量的数据需要用数学方法进行处理与分析，所以气候学与数学密不可分。
　　现在，气象预报由统计预报向数据预报过渡，数据挖掘工作十分重要，要进一步开展气象数据挖掘研究。由于预报模式的复杂性，现阶段预报业务难以考虑众多气象因素，更难以分析数据属性隐含的信息，很有必要搞好数学与气象学结合，建立对各类数据更好的分析方法和判别方法，提高预报技术和预测水平。目前最新的数学离子滤波器技术，通过取样，交叉，变异，淘汰，能处理大量的数据，尤其适合气候学的预报。
　　氣象学科应借助数学学科发展模式寻求突破
　　气象资料是全世界共享的，但存在资料的同化问题，希望借助数学在方法上寻找突破。不涉密的气象数据，如能在社会上公开使用，在科研上加深交流，对促进科技进步和大学生培养也有好的实际效果，对科研与教育都有益处。农业气象预报方面，比如灾害预测、农业气候分析、产量预报、病虫害分析等领域都存在数学专业知识欠缺的问题，虽有数据，但无数学模型，缺少规律研究，不便于进行相似性分析，如能综合考虑各种影响因子，建起数学模型，将对人类生活是一个大的贡献。（编辑：胡金枝）
　　
　　（山西省科协）