雾天多舰船模糊图像关联模式识别系统设计

来源 :舰船科学技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户:milai8
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了解决雾天环境下舰船模糊图像识别准确率低的问题,提出雾天多舰船模糊图像关联模式识别系统设计。通过建立新的影像硬件处理平台,实现提升图像采集源数据的质量;结合引入的图像增强算法,对雾天环境下的模糊图像进行像素点增强处理,提升像素点对比效果;最后通过多波段图像关联识别算法,完成对设计系统的关联识别功能设计,实现对多舰船模糊图像的高精度关联模识别输出。为了测试设计系统的识别精准度,通过仿真对比实验来获得测试数据,根据结果数据得出实验结论。
其他文献
基于自主搭建的Delta并联机器人,深入研究其拖动示教以及示教再现过程,以降低其控制难度,提高并联机器人实用性和协作性。对Delta机器人进行运动学建模和动力学建模,然后进行无外部传感器机器人的拖动示教实验,并在对各关节轨迹优化后进行运动再现。结果表明:通过该方法,操作人员能够便捷地对并联机器人进行拖动示教,实现机器人的快速部署。
针对稀土萃取过程具有工况复杂、非线性、大滞后的特点以及自动化生产水平低的问题,提出一种具备比例-积分特征的多变量预测控制策略(PI-GPC)。首先运用具有时序特征的Elman神经网络描述稀土萃取非线性过程模型,在此基础上,综合考虑比例积分控制的反馈结构和广义预测控制的预测功能,实现对萃取剂流量以及洗涤剂流量等的优化控制。最后,基于萃取对象实际工况特点采集的动态数据,通过对本文方法与传统GPC的仿真对比试验,表明本文提出的控制方法对稀土萃取过程关键工艺参数具有超调量小和调节速度快的优点,可为稀土萃取过程实施
随机目标识别是船舶雷达信号处理需要解决的重要问题之一,随着雷达技术的发展,推进了高分辨率雷达图像目标识别技术的逐步成熟.在高分辨率雷达成像中,一维距离像和模糊SAR图
为减少舰船图像加密后被窃取的现象,设计一种基于数字水印技术的舰船图像加密方法.首先生成一个随机索引序列,为舰船图像嵌入水印,然后设置提取密钥,最后采用量化编码技术的
为解决传统油压减振器模型不能反映其动态特性对高速列车动力学性能影响的问题,运用Simulink仿真软件建立了一种包含压力缸、常通孔、储油缸、回油阀、卸荷阀的抗蛇行减振器动态模型。结合动力学仿真软件SIMPACK,分析了时速350 km/h动车组曲线通过性能。结果表明:相比传统分段线性模型,采用抗蛇行减振器动态模型计算的阻尼力涵盖了黏性阻尼力和油液被压缩产生的回复力,仿真计算的示功图与试验结果吻合良好,能够准确描述抗蛇行减振器动态行为过程。动力学联合仿真结果表明:增大曲线外轨超高度和曲线半径均能有效提高列车
为及时发现舰船电力变频器故障并排除,继而减少损失,结合神经网络算法进行舰船电力变频器故障识别研究.该研究首先进行电力变频器故障信号采集与去噪处理,然后利用小波包变换
舰艇多目标威胁评估是舰艇防御作战中首先要解决的问题之一,为适应现代海战快速响应需求,本文采用TOPSIS算法对目标威胁因素进行分析,然后确定威胁指标并建立基于规则的评估
船舶电力系统确保了船载用电设备的平稳运行,也提高了船舶的自动化水平.为了确保船舶电力系统的安全性,研究船载电力控制监控系统成为一种必然.本文结合嵌入式ARM内核,设计了
由于在利用原有方法进行SAR图像舰船检测数据挖掘时,受噪声较大的影响而无法进行舰船检测数据特征提取,在观测距离为500~1 300 m的范围内,存在特征提取率较低的问题,因此提出一种大数据分析下的SAR图像舰船检测数据挖掘方法。基于大数据分析,通过5个步骤对SAR图像数据实施规范化处理,包括分析SAR图像数据、对工作流与转换规则进行定义、验证SAR图像数据、规范化处理执行以及回流干净数据。通过经验
为解决持续和大幅值突变两种不同类型的外部扰动对欠驱动吊车工作的影响,同时考虑了系统噪声和量测噪声,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器和滑模控制结合的复合控制方案。该控制方案先利用扩展卡尔曼滤波器估计吊车系统真实状态量的变化,减少干扰对系统的影响,达到减小滑模控制中切换增益的目的,有效抑制滑模控制中的抖振现象,再结合滑模控制进一步提高系统的鲁棒性和抗干扰能力。仿真和实验结果表明,在处理不同类型的干扰时,设计的控制方案能够通过调整卡尔曼滤波器增益自适应调整控制系统参数,有效抑制了滑模控制的抖振问题,降低了噪声和干扰