【摘 要】
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为了解决传统网络模型层数增加，网络性能更差的问题，以及更好的获取到视频之间的上下文信息，本文提出了一种基于深度残差网络与门控循环神经网络的动作识别模型G-ResNet。该模型利用ResNet34网络提取空间维度特征、GRU网络提取视频时间序列信息进行建模，使用公开数据集验证模型的识别效果。实验结果表明，G-ResNet模型在一定程度上提高了识别准确率，在UCF101、HMDB51数据集上的识别准确
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为了解决传统网络模型层数增加，网络性能更差的问题，以及更好的获取到视频之间的上下文信息，本文提出了一种基于深度残差网络与门控循环神经网络的动作识别模型G-ResNet。该模型利用ResNet34网络提取空间维度特征、GRU网络提取视频时间序列信息进行建模，使用公开数据集验证模型的识别效果。实验结果表明，G-ResNet模型在一定程度上提高了识别准确率，在UCF101、HMDB51数据集上的识别准确率分别为92.4%、58.3%。
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核心素养导向下的“语言文字积累与梳理”，追求丰富而鲜活的语文基础，即丰富多元的学习内容和开放生动的学习方式。要想在教学层面落实这一价值追求，教师就要明晰本任务群因整合程度低，呈现的嵌入式和独立式的两种组织形式。随文识写，关键在于建立字词学习、儿童生活、文本理解的联结，在文本语境中识认字词，用字词带动文本理解，发挥字词句篇学习的综合效应。独立式积累与梳理，关键在于创设既贴近儿童生活实际又符合语言文字
“语言文字积累与梳理”学习任务群的核心理念是情境性、知识性、主体性，在此理念的引领下，识字教学任务的设计要依标靠本，以知识为基础，以培养自主积累汉字，自主梳理汉字规律的能力为目标，在具体的情境中，发挥学生主体的作用。
随着直播行业的兴起，基站视频流量激增问题日趋严重。为此，设计一种面向视频传输的移动边缘计算任务卸载联合资源分配方案，将原问题可分解为实时视频任务卸载决策问题和移动边缘计算资源分配问题。该方案利用可伸缩视频编码技术的分层特性，通过编码将视频流转换为基础层和增强层，以适应用户信道间的差异性，降低视频上传运输成本，提高用户体验质量。考虑到移动边缘计算就近服务用户的特点，该方案将视频任务卸载至边缘端进行解
＜正＞2023年1月，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局综合司联合印发《疼痛综合管理试点工作方案》（以下简称“方案”）。“方案”要求试点医院通过门诊、急诊、住院等医疗全过程开展疼痛综合管理，充分缓解由疾病、医疗行为等导致的疼痛，并通过全过程疼痛评估与处置、无痛诊疗率、椎管内分娩镇痛率、术后急性疼痛患者和癌痛患者的诊疗满意度等7项指标来反映试点医院的工作开展情况和示范引领作用。
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发展乡村特色优势产业能有效推动乡村经济发展，扩大农民就业，促进人民收入水平显著提高，有效缓解农村贫困问题，助推乡村振兴。近些年来我国乡村特色优势产业发展取得了可喜的成效，然而亦存在一系列问题。因而应多措并举，不断提升乡村特色优势产业发展水平，从而不断推进乡村振兴步伐。