摘要：目的：检验大学生自我控制在自我分化和手机成瘾倾向间的中介作用。方法：采用大学生手机成瘾倾向量表、自我分化量表、大学生自我控制量表对513名大学生进行测量，通过回归分析对变量间的关系进行检验。结果：自我控制在对自我分化与手机成瘾倾向的关系中起到了部分中介作用。结论：低自我分化大学生易出现手机成瘾倾向，自我控制有利于降低手机成瘾倾向。
　　关键词：自我分化;自我控制;手机成瘾;大学生
　　中图分类号：G444 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2020）21-0129-03
　　中国互联网络信息中心报告显示，我国网民规模达8.02亿，普及率为57.7%。其中，手机网民规模已达7.88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%（CNNIC，2018）。大学生是拥有和热衷使用手机的主要人群，具有手机成瘾潜在的可能。已有心理学研究主要对手机成瘾的成因、机制、现状等方面开展了有价值的研究。在发生机制上，研究者探讨最多的是手机成瘾与认知[1]、人格[2]、情绪特征[3]、其他行为问题[4]之间的关系。
　　心理健康水平与成瘾水平高度相关。Belk等（1988）指出大学生经常把手机作为他们自我的一部分[5];自我未分化的人的生活受控于周围人（母亲、父亲、重要他人）的反应，不会平衡自己的想法和感受，很容易变得情绪化。张亚利等认为大学生智能手机问题性使用者与焦虑和抑郁情绪有显著关系[6]，而抑郁和焦虑均是一种过度情绪反应。已有研究显示，大学生自我控制能力与手机依赖呈显著负相关[7]，自我控制在人的个性心理特征和手机依赖之间起中介作用。本研究将在大学生自我分化与手机成瘾倾向相关的基础上[8]，探讨自我控制在自我分化和手机成瘾倾向间的中介作用。
　　一、对象与方法
　　（一）对象
　　本研究采用方便抽样的方法，随机在贵州省贵阳市区某省属高校，以班级为单位整群取样，共发放问卷600份，剔除无效问卷后，余513份有效问卷，有效回收率为85.5%。其中男生175名，女生338名。被试的年龄范围在16—24岁之间，平均年龄为20.51（SD=1.36）岁。
　　（二）测量工具
　　1.大学生自我控制量表（Self-control Scale， SCS）。采用由谭树华、郭永玉等人根据美国研究者Tangney 在2004年發表的自我控制量表。该量表共有19个项目，5个维度，包括冲动控制、健康习惯、抵制诱惑、专注工作、节制娱乐。该量表评分采用Likert五点评分，从“完全不符合”到“完全符合”分别对应为1—5分，得分越高，表明自我控制能力越差。本研究中自我控制量表的内部一致性系数为0.81。
　　2.大学生手机成瘾倾向量表（Mobile Phone Addiction Tendency Scale， MPATS）。熊捷、周宗奎等人2012年编制的手机成瘾倾向量表，包括戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变四个维度，共16个项目。评分采用Likert五点评分，从“非常不符合”到“非常符合”分别对应为1—5分，分数越高表明手机成瘾倾向的程度越严重。本研究中手机成瘾倾向量表的内部一致性系数为0.93。
　　3.自我分化量表（Differentiation of Self Inventory， DSI）。采用Skowron