【摘 要】
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论文提出了一种将HOG特征和LBP特征相融合的新方法,用来识别无限制的彩色图像中的手掌。融合后的特征能更好地描述手掌的边沿特征和子结构,并且保持了对光照和复杂背景的不敏
【机 构】
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92493部队88分队,92515部队,中国石油大学计算机系
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论文提出了一种将HOG特征和LBP特征相融合的新方法,用来识别无限制的彩色图像中的手掌。融合后的特征能更好地描述手掌的边沿特征和子结构,并且保持了对光照和复杂背景的不敏感性。由于手掌的宏观结构特征含有最多的可用于判别的信息量,所以可以将HOG特征和LBP特征相融合来处理手掌检测。最后,将HOG和LBP融合后的特征用线性SVM分类进行分类。实验结果表明,在该文建立的手掌数据库上,性能得到了明显的提升。
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