论文部分内容阅读
提出了一种基于灰度信息的人脸检测系统的结构和方法。该系统是由两级分类器组成,这样既加快了系统检测速度,又保证了其检测精度。两级分类器均是由RBF神经网络构成,并且第二级分类器通过有效的机器学习方法: Adaboost,提高了其识别能力。该方法根据一定的规则把多个弱分类器组合成一个强的分类器,从而达到提高识别率的目的。 实验表明,通过Adaboost增强后,分类器检测能力要优于SVM分类器。另外,由于采用了旋转采样窗口,该系统可以检测到轻微平面旋转(<±20°)的人脸。