【摘 要】
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针对海面航行舰船的目标检测识别问题,基于射线追踪法进行合成孔径雷达(SAR)舰船目标运动状态的仿真,获得不同运动状态下的舰船目标图像,分析不同舰船目标在静止、切向运动、
【机 构】
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南京长江电子信息产业集团有限公司,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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装备预研中国电科联合基金(6141B08060202)资助项目
论文部分内容阅读
针对海面航行舰船的目标检测识别问题,基于射线追踪法进行合成孔径雷达(SAR)舰船目标运动状态的仿真,获得不同运动状态下的舰船目标图像,分析不同舰船目标在静止、切向运动、径向运动、切向加径向运动4种不同运动状态下的SAR图像特征,通过构建卷积神经网络(CNN)对SAR图像的舰船运动状态进行识别,获得目标的运动行为解释。仿真试验结果表明,该识别算法对舰船目标运动状态识别率可达95.54%,验证了算法的有效性。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技