【摘 要】
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车载非接触式限界检测系统在获取线路及周边建筑物的空间位置信息时,安装在车头位置的高精度激光传感器容易受到异物和外部环境干扰。针对这一问题,本文提出了一种基于聚类分
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
【基金项目】
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中国铁道科学研究院集团有限公司基金（2020IMXM06）;北京铁科英迈技术有限公司基金（2019IMAXM03）
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车载非接触式限界检测系统在获取线路及周边建筑物的空间位置信息时,安装在车头位置的高精度激光传感器容易受到异物和外部环境干扰。针对这一问题,本文提出了一种基于聚类分析和图像处理技术相结合的限界侵限检测方法。首先通过聚类分析预处理,将断面数据划分成不同的簇,再提取每个簇的轮廓特征,最后利用图像处理算法判定侵限状态。采用该方法对国内某线路进行了应用验证,结果表明,侵限检测结果平均准确率达到99%,比现有算法准确率提升了约15%,侵限分析处理时间小于4 ms,可以满足综合巡检车最高检测速度120 km/h的检测时
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