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利用数学统计方法分析了不同施氮水平和不同水稻品种群体叶片全氮浓度（LNC）与冠层反射光谱的定量关系，建立了水稻群体叶片全氮浓度的光谱监测模型．结果表明：基于原始反射率构造的光谱参数与叶片全氮浓度的相关程度均高于原始反射率，近红外波段（760～1220nm）与可见光波段510、560、680及710nm组成的比值植被指数、差值植被指数和归一化植被指数与群体叶片全氮浓度呈极显著正相关，其中与归一化植被指数（NDVI）的相关性最好；对拟合较好的6个两波段组合参数及4个特征光谱参数的预测标准误（SE）和决定系数（