【摘 要】
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首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络—FHN .FHN中的神经元对应于模式集合的元素 .权重矩阵对应于模式之间的模糊关系 .最后讨论了FHN的稳定性和基于模糊
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院,四川师范大学数学与软件科学学院 四川成都610054,四川成都610066
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首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络—FHN .FHN中的神经元对应于模式集合的元素 .权重矩阵对应于模式之间的模糊关系 .最后讨论了FHN的稳定性和基于模糊距离关系的模糊聚类功能 ,研究表明FHN在模糊模式识别中具有广泛的应用性
Firstly, a fuzzy Hopfield neural network-FHN with fuzzy logic calculation function is proposed. The neurons in FHN correspond to the elements of the pattern set, and the weight matrix corresponds to the fuzzy relation between patterns.Finally, the stability of FHN and the fuzzy- The relationship between the fuzzy clustering function, studies have shown that FHN has a wide range of applicability in fuzzy pattern recognition
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