论文部分内容阅读
针对葡萄病害的特征在不同发病期的多变性,提出了一种新的无监督葡萄病害图像分割方法。该方法使用局部二进制模式(LBP)算子描述葡萄叶纹理特征,采用正常叶片训练出的LBP直方图作为滤波模板,在LBP域中滤除葡萄叶片表面纹理,增强了病害区域与其它区域的对比度,再通过无边界主动轮廓算法分割病害区域。在RGB、HSV和L*a*b*等三种彩色空间中对9种分量下的葡萄病害进行分割的实验,发现在G、V、L*、a*等4个分量下,本方法对于不同发病期的葡萄叶斑病的分割准确率较高,且对不同光线影响有较好的鲁棒性。实验还表